AIに基づく振動抑制技術
振動センサーのデータと制御パラメータを取得し、AIモデルで振動を抑える制御条件を探索します。
特徴
- Renesas REALTEC AIを用いたAIモデル生成の事例です。
- SVRを用いた制御パラメータ最適化の流れを示しています。
- 量産マイコンへの搭載を意識したメモリ使用量も資料内で整理しています。
主な内容
| 対象 | 室外ファン、モータ制御パラメータ最適化 |
|---|---|
| アルゴリズム | SVR |
| AIモデル | Renesas REALTEC AI |
| 入力データ | 振動センサー値、制御パラメータ |
低騒音PWMの効果
| 項目 | PDF記載内容 |
|---|---|
| 9-15kHz帯 | 騒音をほぼ除去 |
| 9kHz以下 | 騒音を30%以上低減 |
| PFC制御 | 高周波PWM 100kHz、可変キャリアに対応 |
PDF原本
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